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屈国臣 151686
 
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元素信息
奥尔登将自己的理念称为“个人交通铁路(Self-Transit Rail)”和“公路汽车(Road Car)”,或者叫“Alden StaRRcar”。Alden StaRRcar的原型有两个座位和四个轮子,电力续航达到10英里,速度是每小时30英里。当StaRRcar靠近PRT站时,司机会将车子固定到道轨上。然后,StaRRcar从这里出发,到达目的地后再反向行驶,如此循环。AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。



截至2002年12月31日,网易2002年年度收入总额达亿人民币(2,810万美元),较2001年的2,830 万人民币(340 万美元)增长了%。网易2002年实现了毛利和营业利润分别为亿人民币(1,800万美元)和400万人民币(50万美元),与2001年3,400万人民币(410万美元)的毛损和亿人民币(2,800万美元)的营业亏损相比有了重大的转变。较去年的净亏损亿人民币(2,820万美元),2002年网易实现净利润达1,630万人民币(200万美元),即每股(美国存托凭证)净利润美元(基本)。
物理性质
更加准确来讲,计划中的小米“IP战略”,应该称作“IP养成策略”。按照雷军的想法,小米希望动用自己的所有资源,去出产更多的超级IP,或者将已有一定基础的IP通过影视等各种泛娱乐形式进行增值。
从昨天alphago的表现来看,包括柯洁在内的很多人都认为电脑开局还行,但偶尔有些小问题,中局较差,而残局很恐怖。而李世石也是类似风格(之前好像有个李昌镐更是这样?)。但比残局计算,李世石可能是人类中的高手,但计算机更胜一筹。所以柯洁认为自己对alphago的胜率会比李世石高。我比较认同这个看法。
23 钒 2, 8, 11, 2
41 铌 2, 8, 18, 12, 1
73 钽 2, 8, 18, 32, 11, 2
105


对于传统IT大佬微软,Cortana与微软小冰,便是人工智能在当下的两种不同表现形态。两个产品都是来自于微软的人工智能,前者让Windows Phone变的更加易用与人性化,而后者则是活跃在社交平台上,成为和用户沟通的人工智能机器人伙伴。比起其他初级的语音智能搜索,Cortana更像一个智能的私人语音助理。需要说明的是,微软为Cortana进行了长时间的筹备,整个研发过程,微软在缔造Cortana私人语音助理的时候真正把她当作“人”来做。即自然语言理解让Cortana能够听懂我们所说的话,而机器学习能够让Cortana像一个真的私人助理一样,更加了解它的主人。借由微软Bing提供的大数据支持,Cortana能够变得更加聪明。
AlphaGo胜利的本质,是计算机“算力”的胜利,它与1997年IBM 深蓝 战胜国际象棋冠军并无本质不同。只是AlphaGo的计算能力强大了三万倍,并且它不会拥有深蓝如房子般的体积,而是在“云端”的一个无形的系统,谁都不能描绘AlphaGo的形状,这就是云计算的魅力所在。
Facebook的使用条款规定,用户不能在平台上发表欺凌、骚扰以及威胁性用语。然而批评者认为,该公司并没有对此规定严格执行。目前,Facebook已在德国聘请了Bertelsmann公司为其监视和删除平台上涉及种族歧视的内容。

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